Utilização de técnicas de hipermídia adaptativa para seleção de amostras em pesquisa digital de opinião: um modelo organizacional
Resumo
Este trabalho faz uma análise da representação de dados e metadados no contexto da representação digital de pesquisas de opinião. Esta representação leva em consideração um ambiente que utiliza a pesquisa de dados por pesquisa de opinião com um mecanismo para obtenção do perfil do respondente. A tarefa de resolução do perfil do respondente, neste caso, resolve-se de forma análoga às utilizadas em Hipermídia Adaptativa, sendo que a obtenção do perfil do respondente pode ser comparada à modelagem da Base de Modelos de Usuários (BMU) e a escolha do instrumento para o respondente pode ser comparada à adaptação de apresentação e navegação da HA. Como resultado, tem-se um novo padrão XML de dados que leva em consideração três fatores importantes e suas relações: pesquisa de opinião, ambiente hipermídia, e extração de padrões de dados.
Copyright (c) 2018 Revista Tuiuti Ciência e Cultura
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons* que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Esta revista proporciona acesso público a todo o seu conteúdo, uma vez que isso permite uma maior visibilidade e alcance dos artigos e resenhas publicados. Para maiores informações sobre esta abordagem, visite Public Knowledge Project.
*Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.
